Nat Rev Cardiol：人工智能驱动的可穿戴血压传感器或有望实现持续的健康监测

在当今科技飞速发展的时代，材料科学与医疗技术的融合正不断为人类健康保驾护航。可穿戴传感器作为这一领域的明星产品，已然成为早期诊断和持续监测众多心血管疾病（如心律失常、高血压和冠状动脉疾病）的关键工具。这些神奇的小设备，通过运用机械电、光电子、超声和电生理学等多种传感机制，就能精准地测量脉搏率、血压以及心律变化等重要的生物信号。

近日，一篇发表在国际杂志Nature Reviews Cardiology上题为“Wearable blood pressure sensors for cardiovascular monitoring and machine learning algorithms for blood pressure estimation”的综述报告中，来自韩国科学技术院等机构的科学家们提出了基于人工智能的可穿戴血压传感器的创新理论框架和研究策略，从而就为实现连续无创的心血管监测铺平了道路。

高血压，这个全球影响超过10亿人的主要慢性疾病，是引发心肌梗死、中风和心力衰竭等严重心血管疾病的头号风险因素。传统的血压测量方法依赖于间歇性的袖带式测量，不仅无法捕捉实时波动，还给患者的持续监测带来了诸多不便。而可穿戴血压传感器的出现，就像是一股清新的春风，为这一困境带来了转机；其能以无创的方式实现血压的连续监测，让实时追踪和个性化的健康管理成为可能，然而目前的技术在准确性与可靠性上还未能完全满足医疗应用的严苛要求，这就限制了其在实际医疗场景中的广泛应用。

为了突破这一瓶颈，提升高灵敏度传感器技术和人工智能信号处理算法的性能显得尤为关键。此前研究人员通过研究已经验证了柔性压电血压传感器在临床应用上的可行性；在此基础上，他们又深入回顾了无袖带可穿戴传感器的最新进展，着重探讨了临床实施、实时数据传输、信号质量退化以及人工智能算法准确性等关键的技术和临床挑战。

研究者Keon Jae Lee教授表示，这篇论文系统地证明了医疗级可穿戴血压传感器的可行性，攻克了之前被认为难以逾越的难题。我们提出了应对技术障碍的理论策略，为该领域的未来创新开辟了新的可能性。随着持续的进步，我们期待这些传感器能够赢得信任并尽快实现商业化，从而显著提升人们的生活质量。

想象一下，未来我们不再需要频繁地忍受袖带式血压计的束缚，只需佩戴一个轻巧的可穿戴设备，就能随时随地掌握自己的血压动态。这对于高血压患者来说，无疑是一个巨大的福音。他们可以更及时地发现血压异常，提前采取干预措施，降低心血管疾病发作的风险。而对于医生而言，也能获得更全面、连续的患者血压数据，从而制定出更精准、个性化的治疗方案。

随着人工智能技术的不断发展，这些可穿戴血压传感器的性能也将不断提升。先进的机器学习算法能够从海量的数据中学习，过滤掉干扰信号，精准地识别出真实的血压变化，而且，这些算法还能根据个体差异进行自我调整，进一步提高测量的准确性。除了压电传感器，还有光学传感器、张力传感器等多种类型的传感器在不断探索和改进中。光学传感器利用光体积描记术（PPG），通过发射光线并测量皮肤吸收或反射的光线来推断血压变化，而张力传感器则通过测量动脉壁的压力来计算血压。每种传感器都有其独特的优势和局限性，但它们的共同目标都是为了实现更精准、更便捷的血压监测。

在临床实施方面，实时数据传输是确保医生能够及时获取患者信息的关键，而信号质量的稳定性和人工智能算法的准确性则是保证测量结果可靠性的基石。只有解决了这些问题，可穿戴血压传感器才能真正走进医院、走进家庭，成为心血管健康管理的得力助手。让我们一起期待，随着科技的不断进步，这些无袖带可穿戴血压传感器能够早日突破现有的技术瓶颈，以更加成熟、可靠的姿态，融入我们的日常生活，为心血管疾病的预防和治疗提供更强大的支持。（生物谷Bioon.com）

参考文献：

Min, S., An, J., Lee, J.H. et al. Wearable blood pressure sensors for cardiovascular monitoring and machine learning algorithms for blood pressure estimation. Nat Rev Cardiol (2025). doi：10.1038/s41569-025-01127-0